MySQL Explain解析（非常详细）_mysql explain 分析_码农小李子的博客-null-ICode联盟

文章目录

系统性能的优劣取决于我们sql的查询速度，MySQL Explain命令是分析SQL性能及优化不可缺少的一部分。

Explain被我们称为解释器，通过 explain 我们可以知道以下信息：表的读取顺序，数据读取操作的类型，可能会使用哪些索引，实际真正使用了哪些索引，表之间的引用，每张表有多少行被优化器查询等信息。

Explain基本语法

explain [extended|partition]select
在select前加explain关键字，MySQL会返回该查询的执行计划而不是执行这条SQL

mysql> explain select * from student where id=1;
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
| id | select_type | table   | type  | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | Extra |
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
|  1 | SIMPLE      | student | const | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | const |    1 | NULL  |
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
1 row in set
1
2
3
4
5
6
7

根据语法我们知道explain还有两种其他的用法：

explain extended :能够在原本explain的基础上额外的提供一些查询优化的信息，这些信息可以通过mysql的show warnings命令得到，从而看出优化器优化了什么。

mysql> explain extended select * from student where id =1;
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table   | type  | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | student | const | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | const |    1 |      100 | NULL  |
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
1 row in set

mysql> show warnings;
+-------+------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Level | Code | Message                                                                                                                  |
+-------+------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Note  | 1003 | /* select#1 */ select '1' AS `id`,'stu_1' AS `name`,'2019-12-17 14:29:17' AS `create_time` from `demo`.`student` where 1 |
+-------+------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15

explain partitions：相比 explain 多了个 partitions 字段，如果查询是基于分区表的话，会显示查询将访问的分区。

Explain列的含义

字段	说明
id	id列的编号是 select 的序列号，有几个 select 就有几个id，id不同，id值越大，优先级越高，越先执行
select_type	显示本行是简单或复杂select。如果查询有任何复杂的子查询，则最外层标记为PRIMARY（DERIVED、UNION、UNION RESUlT）
table	访问查询的表名或表别名
type	表的访问类型（ MySQL 如何查询表中的行记录）效率高低：const / eq_ref / ref / range / index / all
possible_keys	指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行
key	MySQL实际决定使用的键(索引)。如果没有选择索引,键是NULL
key_len	实际使用的索引长度（单位：字节）该字段显示为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度。
ref	用于索引查找的值的来源，如果值未常量，则 ref 为 const
rows	预计查询需要扫描的行数（在表或索引树中）
filtered	查询条件所过滤的行记录数占比
Extra	额外的信息： 1. Using filesort：说明mysql会对数据适用一个外部的索引排序。而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成排序操作称为“文件排序” 2. Using temporary:使用了临时表保存中间结果，mysql在查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by和分组查询group by。 3、Using index:表示相应的select操作用使用覆盖索引，避免访问了表的数据行。如果同时出现using where，表名索引被用来执行索引键值的查找；如果没有同时出现using where，表名索引用来读取数据而非执行查询动作。 4、Using where :表明使用where过滤 5、using join buffer:使用了连接缓存 6、impossible where:where子句的值总是false，不能用来获取任何元组 7、select tables optimized away：在没有group by子句的情况下，基于索引优化Min、max操作或者对于MyISAM存储引擎优化count（*），不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化。 8、distinct：优化distinct操作，在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作

详细介绍列的含义

1. id列

id 的值为数值，其表示的是SQL执行中的执行顺序，规则如下：

如果 id 值相同，则执行顺序为：从上到下
如果 id 值不同，则执行顺序为： id 值越大的越先执行
如果 id 值相同，则可以认为他们是同一分组，同一分组中执行顺序为：从上到下
在所有组中， id 值越大的越先执行
如果 id 值为 null ，则表示这是一个临时表，临时表不在SQL总出现，因此它的id是NULL
MySQL将 select 查询分为简单查询和复杂查询。复杂查询分为三类：简单子查询、派生表（from语句中的子查询）、union 查询。

简单子查询

mysql> explain select (select id from student limit 1) from student;
+----+-------------+---------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table   | type  | possible_keys | key      | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+---------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-------------+
|  1 | PRIMARY     | student | index | NULL          | idx_name | 99      | NULL |    4 | Using index |
|  2 | SUBQUERY    | student | index | NULL          | idx_name | 99      | NULL |    4 | Using index |
+----+-------------+---------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-------------+
2 rows in set
1
2
3
4
5
6
7
8

from 语句中的子查询

mysql> explain select * from (select id from student limit 1) tem
;
+----+-------------+------------+--------+---------------+----------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table      | type   | possible_keys | key      | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+------------+--------+---------------+----------+---------+------+------+-------------+
|  1 | PRIMARY     | <derived2> | system | NULL          | NULL     | NULL    | NULL |    1 | NULL        |
|  2 | DERIVED     | student    | index  | NULL          | idx_name | 99      | NULL |    4 | Using index |
+----+-------------+------------+--------+---------------+----------+---------+------+------+-------------+
2 rows in set
1
2
3
4
5
6
7
8
9

union查询

mysql> explain select id from student union all select id from course;
+------+--------------+------------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-----------------+
| id   | select_type  | table      | type  | possible_keys | key      | key_len | ref  | rows | Extra           |
+------+--------------+------------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-----------------+
|    1 | PRIMARY      | student    | index | NULL          | idx_name | 99      | NULL |    4 | Using index     |
|    2 | UNION        | course     | index | NULL          | idx_name | 99      | NULL |    4 | Using index     |
| NULL | UNION RESULT | <union1,2> | ALL   | NULL          | NULL     | NULL    | NULL | NULL | Using temporary |
+------+--------------+------------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-----------------+
3 rows in set
1
2
3
4
5
6
7
8
9

2. select_type列

这一列表示的是对应行对应的查询类型，到底是简单查询还是复杂查询，如果是复杂的查询，又是简单子查询、from语句中的子查询、union 查询复杂查询中的哪一种。

simple ：简单的select查询，查询中不包含子查询或者 union

mysql> explain select id from student where id =1;
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+
| id | select_type | table   | type  | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | Extra       |
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | student | const | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | const |    1 | Using index |
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+
1 row in set
1
2
3
4
5
6
7

primary ：复杂查询最外层的查询类型
subquery ：在 select 或 where 列表中包含了子查询
derived：包含在 from 子句中的子查询。MySQL会将结果存放在一个临时表中，也称为派生表

举例说明这三种类型：

mysql> explain select (select id from student limit 1) from (select id from student where id>1)temp;
+----+-------------+------------+-------+---------------+----------+---------+------+------+--------------------------+
| id | select_type | table      | type  | possible_keys | key      | key_len | ref  | rows | Extra                    |
+----+-------------+------------+-------+---------------+----------+---------+------+------+--------------------------+
|  1 | PRIMARY     | <derived3> | ALL   | NULL          | NULL     | NULL    | NULL |    3 | NULL                     |
|  3 | DERIVED     | student    | range | PRIMARY       | PRIMARY  | 4       | NULL |    3 | Using where; Using index |
|  2 | SUBQUERY    | student    | index | NULL          | idx_name | 99      | NULL |    4 | Using index              |
+----+-------------+------------+-------+---------------+----------+---------+------+------+--------------------------+
3 rows in set
1
2
3
4
5
6
7
8
9

union：union查询语句出现在union之后的第二个和以后的查询会被标为union类型
union result ：从 union 构建的临时表检索结果的查询类型

举例说明 union 和union result 类型：

mysql> explain select id from student union all select id from course;
+------+--------------+------------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-----------------+
| id   | select_type  | table      | type  | possible_keys | key      | key_len | ref  | rows | Extra           |
+------+--------------+------------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-----------------+
|    1 | PRIMARY      | student    | index | NULL          | idx_name | 99      | NULL |    4 | Using index     |
|    2 | UNION        | course     | index | NULL          | idx_name | 99      | NULL |    4 | Using index     |
| NULL | UNION RESULT | <union1,2> | ALL   | NULL          | NULL     | NULL    | NULL | NULL | Using temporary |
+------+--------------+------------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-----------------+
3 rows in set
1
2
3
4
5
6
7
8
9

3. table列

这一列看名称就知道是指的具体查询的table名称。

当 from 子句中有子查询时，table列是格式，表示当前查询依赖 id=N 的查询，于是先执行 id=N 的查询。当有 union 时，UNION RESULT 的 table 列的值为 <union1,2>，1和2表示参与 union 的 select 行id。

4. type列

这一列表示关联类型或访问类型，即MySQL决定如何查找表中的行

最优到最差分别为：system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

const, system：Mysql查询对其进行优化并转化为一个常量，只查询一次就搜索出结果，用于 primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时，所以表最多有一个匹配行，读取1次，速度比较快。

mysql> explain select id from (select id from student where id =1) as temp
;
+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+
| id | select_type | table      | type   | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | Extra       |
+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+
|  1 | PRIMARY     | <derived2> | system | NULL          | NULL    | NULL    | NULL  |    1 | NULL        |
|  2 | DERIVED     | student    | const  | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | const |    1 | Using index |
+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+
2 rows in set
1
2
3
4
5
6
7
8
9

eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描

mysql> explain select stu.id from student stu inner join course c on stu.id = c.id;
+----+-------------+-------+--------+---------------+----------+---------+-------------+------+-------------+
| id | select_type | table | type   | possible_keys | key      | key_len | ref         | rows | Extra       |
+----+-------------+-------+--------+---------------+----------+---------+-------------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | stu   | index  | PRIMARY       | idx_name | 99      | NULL        |    4 | Using index |
|  1 | SIMPLE      | c     | eq_ref | PRIMARY       | PRIMARY  | 4       | demo.stu.id |    1 | Using index |
+----+-------------+-------+--------+---------------+----------+---------+-------------+------+-------------+
2 rows in set
1
2
3
4
5
6
7
8

ref：相比 eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者联合索引的部分前缀，索引要和某个值相比较，可能会找到多个符合条件的行.


mysql> explain select * from student where name='stu_1';
+----+-------------+---------+------+---------------+----------+---------+-------+------+-----------------------+
| id | select_type | table   | type | possible_keys | key      | key_len | ref   | rows | Extra                 |
+----+-------------+---------+------+---------------+----------+---------+-------+------+-----------------------+
|  1 | SIMPLE      | student | ref  | idx_name      | idx_name | 99      | const |    1 | Using index condition |
+----+-------------+---------+------+---------------+----------+---------+-------+------+-----------------------+
1 row in set
#使用联合索引的左前部分查询 依然是ref类型
mysql> explain select * from student a inner join student_course b on a.id=b.student_id;
+----+-------------+-------+------+--------------------+--------------------+---------+-----------+------+--------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys      | key                | key_len | ref       | rows | Extra                    |
+----+-------------+-------+------+--------------------+--------------------+---------+-----------+------+--------------------------+
|  1 | SIMPLE      | a     | ALL  | PRIMARY            | NULL               | NULL    | NULL      |    4 | NULL                     |
|  1 | SIMPLE      | b     | ref  | idx_student_course | idx_student_course | 5       | demo.a.id |    2 | Using where; Using index |
+----+-------------+-------+------+--------------------+--------------------+---------+-----------+------+--------------------------+
2 rows in set
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17

ref_or_null：与ref类型差不多，但是这种类型可以搜索为Null的行

mysql> explain select id
 from student where name is null or name='stu_1';
+----+-------------+---------+-------------+---------------+----------+---------+-------+------+--------------------------+
| id | select_type | table   | type        | possible_keys | key      | key_len | ref   | rows | Extra                    |
+----+-------------+---------+-------------+---------------+----------+---------+-------+------+--------------------------+
|  1 | SIMPLE      | student | ref_or_null | idx_name      | idx_name | 99      | const |    2 | Using where; Using index |
+----+-------------+---------+-------------+---------------+----------+---------+-------+------+--------------------------+
1 row in set
1
2
3
4
5
6
7
8

index_merge：使用了索引合并的优化方法

#郁闷 测试建的表不行 换了一张表就可以了搞不懂！！！
mysql> explain select * from project where projectId=100 or contractId='222';
+----+-------------+-------------+-------------+-------------------------+-------------------------+---------+------+------+---------------------------------------------------+
| id | select_type | table       | type        | possible_keys           | key                     | key_len | ref  | rows | Extra                                             |
+----+-------------+-------------+-------------+-------------------------+-------------------------+---------+------+------+---------------------------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | project | index_merge | PRIMARY,idx_contract_id | PRIMARY,idx_contract_id | 8,303   | NULL |    2 | Using union(PRIMARY,idx_contract_id); Using where |
+----+-------------+-------------+-------------+-------------------------+-------------------------+---------+------+------+---------------------------------------------------+
1 row in set
1
2
3
4
5
6
7
8

6.range：范围扫描通常出现在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行

mysql> explain select *
 from student where id <>3;
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table   | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | student | range | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | NULL |    3 | Using where |
+----+-------------+---------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
1 row in set
1
2
3
4
5
6
7
8

index：Full Index Scan，Index与All区别为index类型只遍历索引树。这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小

mysql> explain select id from student
;
+----+-------------+---------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table   | type  | possible_keys | key      | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+---------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | student | index | NULL          | idx_name | 99      | NULL |    4 | Using index |
+----+-------------+---------+-------+---------------+----------+---------+------+------+-------------+
1 row in set
1
2
3
4
5
6
7
8

All:扫描全表，与index其实都是扫描全表进行检索数据，区别在于，index类型是扫描索引树进行数据扫描，而All类型则是直接扫磁盘，所以相对index类型比较慢

mysql> explain select * from student
;
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table   | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra |
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
|  1 | SIMPLE      | student | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    4 | NULL  |
+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
1 row in set
1
2
3
4
5
6
7
8

5. possible_keys列

显示此次查询可能会用到的索引，一个或者是多个，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定会应用。
explain 时可能出现 possible_keys 有列，而 key 显示 NULL 的情况，这种情况是因为表中数据不多，mysql认为索引对此查询帮助不大，选择了全表查询。
如果该列是NULL，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查 where 子句看是否可以创造一个适当的索引来提高查询性能，然后用 explain 查看效果。但是有一种情况也可能会走索引，如果出现 覆盖索引 的情况即使该列为null 依然有可能会走索引查询

mysql> explain select student_id,course_id from student_course;
+----+-------------+----------------+-------+---------------+--------------------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table          | type  | possible_keys | key                | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+----------------+-------+---------------+--------------------+---------+------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | student_course | index | NULL          | idx_student_course | 10      | NULL |   16 | Using index |
+----+-------------+----------------+-------+---------------+--------------------+---------+------+------+-------------+
1 row in set
1
2
3
4
5
6
7

6. key列

mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问，如果想强制指定索引或者忽视索引，可在查询中使用 force index、ignore index。

7. key_len列

表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度，在不损失精确性的情况下，长度越短越好，key_len表示的是索引的最大长度，而不是实际使用长度。

mysql> explain select *
 from student_course where student_id=1;
+----+-------------+----------------+------+--------------------+--------------------+---------+-------+------+-------------+
| id | select_type | table          | type | possible_keys      | key                | key_len | ref   | rows | Extra       |
+----+-------------+----------------+------+--------------------+--------------------+---------+-------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | student_course | ref  | idx_student_course | idx_student_course | 5       | const |    4 | Using index |
+----+-------------+----------------+------+--------------------+--------------------+---------+-------+------+-------------+
1 row in set
1
2
3
4
5
6
7
8

key_len计算规则如下：

字符型
- char(n)：n字节长度
- varchar(n)：2字节存储字符串长度，如果是utf-8，则长度 3n + 2
数值型
- tinyint：1字节
- smallint：2字节
- int：4字节
- bigint：8字节
时间类型
- date：3字节
- timestamp：4字节
- datetime：8字节
如果字段允许为 NULL，需要额外增加1字节记录是否为 NULL

8. ref列

这一列显示了在key列记录的索引中，表查找值所用到的列或常量，常见的有：const（常量），func，NULL，字段名

9. rows列

这一列表示这条SQL可能要检索的数据行数，并不是返回结果集的行数。

10.Extra列

这一列展示的是一些额外的信息，但是也是十分重要的，对于我们提升SQL 的检索性能是很有帮助的。
常见的类型如下：

distinct: 一旦mysql找到了与行相联合匹配的行，就不再搜索了

mysql> explain select distinct 
name from student a inner join student_course b on a.id=b.student_id;
+----+-------------+-------+-------+--------------------+--------------------+---------+-----------+------+------------------------------------+
| id | select_type | table | type  | possible_keys      | key                | key_len | ref       | rows | Extra                              |
+----+-------------+-------+-------+--------------------+--------------------+---------+-----------+------+------------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | a     | index | PRIMARY,idx_name   | idx_name           | 99      | NULL      |    4 | Using index; Using temporary       |
|  1 | SIMPLE      | b     | ref   | idx_student_course | idx_student_course | 5       | demo.a.id |    2 | Using where; Using index; Distinct |
+----+-------------+-------+-------+--------------------+--------------------+---------+-----------+------+------------------------------------+
2 rows in set
1
2
3
4
5
6
7
8
9

Using index：表示相应的select操作中使用了覆盖索引（Covering Index），避免访问了表的数据行，效率还是非常可观的。

覆盖索引：简单的理解就是这次select的字段只从索引中就可以获取的到，没有必要再去浪费一次IO读取行数据，换句话说就是查询的列被索引列所覆盖

Using where：就是使用了where条件查询。mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤。就是先读取整行数据，再按 where 条件进行检查，符合就留下，不符合就丢弃。
Using temporary：mysql需要创建一张临时表来处理查询结果。出现这种情况一般是要进行优化的，首先是想到用索引来优化。这种类型常见于order by 和group by的查询中

mysql> explain select distinct name from student 
order by create_time;
+----+-------------+---------+-------+---------------+----------+---------+------+------+---------------------------------+
| id | select_type | table   | type  | possible_keys | key      | key_len | ref  | rows | Extra                           |
+----+-------------+---------+-------+---------------+----------+---------+------+------+---------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | student | index | idx_name      | idx_name | 99      | NULL |    4 | Using temporary; Using filesort |
+----+-------------+---------+-------+---------------+----------+---------+------+------+---------------------------------+
1 row in set
1
2
3
4
5
6
7
8

Using filesort：对查询结果进行外部索引排序而不是按索引次序从表里读取行，这种情况可以考虑建立索引来进行优化。

测试表及数据

#创建测试表
CREATE TABLE `student` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(32) DEFAULT NULL,
  `create_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_name` (`name`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `course` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(32) DEFAULT NULL,
  `create_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `student_course` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `student_id` int(11) DEFAULT NULL,
  `course_id` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_student_course` (`student_id`,`course_id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

#插入测试数据
insert into student(name,create_time) VALUES('stu_1',now()),('stu_2',now()),('stu_3',now()),('stu_4',now());
insert into course(name,create_time) VALUES('cors_1',now()),('cors_2',now()),('cors_3',now()),('cors_4',now());
insert into student_course(student_id,course_id) VALUES(1,1),(1,2),(1,3),(1,4),(2,1),(2,2),(2,3),(2,4),(3,1),(3,2),(3,3),(3,4),(4,1),(4,2),(4,3),(4,4);
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28

参考文档

Mysql官方文档-explain

转载于：https://blog.csdn.net/liruichuan/article/details/103575911