Chato 的优势在于上手非常简单，点+选+上传资料就可以搭玩；但它是个「标品」，也就是你几乎不能自定义玩法。
这里给各位聪明的伙伴盘点几个我用过、好用、部署简单、玩法自由度高的搭建私有 AI 机器人的开源项目。
Dify
Do It For You 的缩写，满满来自程序员油腻的爱。
但我建议你不要看项目简介，里面写满了面向程序员的表达。
你可以直接去dify.ai官网体验，赠送的 token 支持你把所有能力体验一遍了。
上传数据集（也就是你的私有知识库）后，创建一个 AI 应用关联数据集后，就可以作为上下文生成内容或回答问题。
如果体验满意，在 GitHub 上按照介绍文档部署就可以了，项目地址是https://github.com/langgenius/dify
002
FastGPT
应该是国内最早开源的本地知识库 AI 问答项目，成熟度非常高。
个人觉得最大的亮点在于，支持可视化编排，你可以像画流程图一样设置 AI 回答问题的规则流程。
项目支持多模型配置，使用另一个 One-API 项目（也是开源的），接入 Azure 或者文心一言等。
项目甚至开放了 API 接口，很多大神把对话能力接入到了微信、企微、飞书等 IM 中。
项目地址：https://github.com/labring/FastGPT
003
LangChain-Chatchat
基于 LangChain 和 ChatGLM 实现的本地知识库问答应用，目前已支持通过 FastChat 接入大部分开源的大模型。可以使用 Docker 一键部署，非常简单易用。
项目地址：https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat
004
BiSheng
可以基于BiSheng 项目开发基于本地知识库的问答应用、生成各类分析报告以及各类数据报告的要素提取。
底层模型为百川大模型、ChatGLM 等国产模型，合规上完全放心！
体验地址：https://bisheng.dataelem.com/
开源地址：https://github.com/dataelement/bisheng
005
LangChain-GLM-Agent
前面几个项目都只能基于本地知识库，这个 Agent 增加了联网功能。
项目地址：https://github.com/jayli/langchain-GLM_Agent
项目详细介绍：https://zhuanlan.zhihu.com/p/635724707
目前只有 114 Star，路过顺手给开发者一个⭐️
在推动 AI 前进的三类人中，我最喜欢的是这些把大模型落地成具体的应用并开源的个人级大佬；其次是像 ChatGLM、BaiChuan、Meta 一样把大模型开源的企业级大佬。
再次希望路过这些开源项目的铁子们，给他们一个 Star。对你来说只是点一下按钮，对他们却意义非凡。
转载于：https://mp.weixin.qq.com/s/VAY10gYzzFUCslamUKAHaQ
