开篇词 | 给你一套数据化运营的“三段式”标准路径
Hello，我是磊叔，前阿里巴巴产品运营专家，拥有 12 年数据分析与运营经验。
自研究生数据挖掘专业毕业后，我一直在与“数据”打交道，曾负责阿里巴巴国际事业群 UC News 的数据化运营，进行推荐策略、用户画像和标签体系的建设和运营，并协同其他运营团队共同制定运营策略和规划，达成了两个双千万级的产品运营，一个月活破两千万，一个是日活破两千万。
此外，我还曾从事大数据架构方面的数据质量、数据规范等治理工作，按照业务目标深入数据智能，包括业务建模、流量实验、标签建设等，可以说经历了五花八门、纷繁复杂的数据场景，见识了数据海洋之大，技能和知识结构之庞杂。
数据化运营：每个互联网人必备的思维能力
纵观近三年市场可以发现，数据化运营越来越火，各行各业都在讨论“数据驱动”，但“数据”同时也被复杂化了：
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#数据挖掘 #数据分析 #数据运营 #大数据 #数据驱动 等话题和标签，充斥在互联网话术中，似乎只有专业性人才，才能真正享受数据红利？
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Title 不带“数据”的岗位不少，却要求有数据技能，是不是我就应对不了了？
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不懂技术，没有专业统计学基础，我学习哪些技能才够工作所需？
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大家都在基于数据做事，为什么他能如鱼得水，而我却总是不得其法？
其实，“数据”本身只是工具，而运营和业务才是重点。“数据化运营”能力，就像逻辑思考与沟通表达一样，是当下每个互联网人都应当具备的思维能力，帮助我们摒弃“拍脑袋”做决策的习惯，能够有理有据地去解决业务问题。
所以，我决定基于 10 多年的经验积累和踩坑教训，脱离开发技术和语言的使用，设立这样一个课程，只为你精讲普适、通用的“数据化运营”，期望能为更多的职场人提供帮助。
数据化运营如何在业务中发挥作用？
正如前面所说，现在许多岗位说明中都要求你具备“数据”能力，有的称为“数据分析能力”，有的称为“数据运营能力”，有的称“需要具备数据敏感度”，词汇概念很花哨，甚至 Title 中不一定带有“数据”这个限定词。
显然数据技能在互联网行业中已开始被视作必要技能，或者竞争优势。那么，它在各业务场景下究竟是如何发挥作用的呢？
不同岗位职责不同，但万变不离其宗，本质上大家关注的都是获客、留存、营收，围绕数据观测指标，然后进行业务分析，再以此完成各种运营动作，而这些就是数据化运营的核心。
数据化运营可以帮助不同的岗位角色优化产出与决策质量，比如以下这四个角色。
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运营：“数据化运营”可以帮助运营建立对指标的正确“认识”（比如北极星指标和虚荣指标的辨别），从而把精力集中在真正重要的任务上，保证工作产出；让运营面对神策、易观等数据看板工具时，知道如何抓取“业务线索”，捋清业务逻辑，以及建立数据化运营的思维方式，学会“找数据、看数据和用数据”。
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产品：围绕“用户体验”和“功能服务”，许多产品人习惯照搬业内经验和理论来完成“产品驱动”；即使参考了指标，也只能解读出表面的数据信息，无法准确量化产品效果。而数据化运营的“数据驱动”方式（例如通过流量分布分析功能布局的合理性），让我们的工作更有创造性，帮助我们从数据中分析出“高价值”信息（详见模块二）。
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市场：数据化运营可以帮助市场人精细化地洞察客群，通过各项用户指标建立数据化的人群分类体系，更完整地了解目标用户特征，同时更加重视并发挥用户生命周期的价值，结合用户在线上和线下的行为数据，建立个性化的市场运营策略。
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业务负责人：杜绝“拍脑门”的决策行为是精细化运营的必然要求，数据化运营能为业务建立宏观、战略和规划性的指标体系，从而帮助业务负责人把控产品方向和进展，既增强工作的指向性，也便于向上寻求资源支持、向下与团队分析问题等高效协调，从而为团队制定出最优运营策略。
说了这么多，你或许已经发现了，设定指标 → 分析洞察 → 运营策略这三步是各个岗位思考业务时的关键路径，串起了看似不同场景下的业务逻辑。
这也正是我在这个课程中想传达的一个核心主题，而我将贴合真实业务场景，告诉你如何将其一步步、切切实实地应用到你自身的工作中去。
学习路径：设定指标 → 分析洞察 → 运营策略
课程提出了完整和闭环的数据运营框架，将运营场景、运营指标体系、运营分析方法和运营策略模型联系起来，避免让碎片化的知识导致你对数据运营的理解片面、偏颇，让你学习后能够更完整、体系化地制定运营策略，实现“以不变的方法应万变的运营”。
并且我将抛开炫技和高深复杂的理论，仅仅围绕业务场景中你打交道最多的执行动作，带你理解如何利用数据“利器”，“做”出最有效的数据化运营动作。
具体来讲，课程会围绕着“设定指标 → 分析洞察 → 运营策略”这个过程，划分为三个模块。
1.运营指标体系：为业务创建运营抓⼿
运营指标是业务的目标和导向，是衡量运营动作和决策效益的标准，更是洞察问题的关键线索。所以“指标”是业务的起点，在这里我将带你彻底通晓每种指标背后的意义，明确分析目标。
这样，无论你是产品经理，需要去制定指标体系；还是运营，需要围绕指标制定策略；或是市场/媒体，想从指标中识别真实信息；以及作为各业务部门 TL，想要了解业务效益……你都可以通过指标找到“抓手”，用线索为自己探路。
2.指标分析⽅法：从运营指标体系中洞察问题
我会站在运营的角度讲解最常用的分析方法，并在 Excel 中操作。这里不涉及任何函数、VBA、计算机语言或代码等技术，仅通过鼠标点击，即可高效完成运营指标的分析过程，适合 90% 的互联网从业人员，学完即用，快速上手，快速见效。
通过学习本模块，希望你掌握高效的数据分析方法，能够快速地从指标中找出业务问题及其原因，并能够在实际工作中上手应用。
小提示：
技术本身并不是最重要的，它仅是一个载体，能用最快捷简单的工具，将纷繁复杂的数据梳理为“信息”才最为重要。就好像，Excel 依然是使用率最高、覆盖面最广的数据工具，故我也将演示各种运营分析方法在 Excel 中的使用。
3.3A3R 策略模型：从业务⽬标中制定运营策略
在数据分析和策略落地间，许多产/运同学会面临巨大鸿沟，其根本在于缺乏 3A3R 策略模型这样的思考框架。
在这里，我将常见的 2A3R 海盗模型进行扩展和重组为 3A3R 模型，并通过大量运营场景和案例拆解，让你深刻理解多数产品和运营动作背后的 3A3R 底层逻辑。
此外，我还会讲解运用 3A3R 策略模型的两种方法：一是通过模型确定北极星指标和伴随指标；二是通过“向前找流量、向后看转化、自身看画像”的方法论来指导我们制定产品和运营方案。
通过学习本模块，希望你能够掌握完善的、系统性的数据运营策略的制定方法，并能够在不同行业、不同产品、不同运营场景中落地实施。
课程讲述上，我也遵循如下体系化的学习方式：首先从日常运营工作的痛点/问题/困惑中引出课程的主题→然后针对性地提出数据运营的解决思路和方法论→继而通过实际项目和案例的拆解引出落地指导策略。希望这样的打开方式，能帮你更好地消化、吸收。
讲师寄语
粗糙的、野蛮的增量时代已经过去，存量时代已来。而存量时代非常重要的一个特点就是：精细化的工作方式，凡事都要看得很细、很透、很深，而数据化运营恰恰匹配这个要求。
该课程是我多年的工作经验总结，也是阿里的运营精华，希望能帮到你。希望你学得用心、听得开心、用得顺心，现在我们就开始数据化运营的旅程吧~
