[开源]面向数据科学家和大数据工程师的开源AIIDE、集成开发环境
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一、开源项目简介

什么是IDP?
IDP是一款自研AI IDE(人工智能集成开发环境),专为AI和数据科学开发人员(如数据科学家、算法工程师)打造,帮助数据科学家和算法工程师提升AI开发效率。
IDP原生支持Python和SQL——这是在AI和数据科学领域中使用最广泛的两种语言。针对数据科学家和算法工程师的使用习惯和AI开发的特点,还应具备“效率插件”,如版本管理、环境管理与克隆、变量管理、预置代码片段、智能代码辅助等,减少数据科学家和算法工程师用于开发准备和辅助工作的时间。
IDP内核使用Rust语言编写,具有出色的运行性能。
IDP采取插件式架构,可便捷集成AI开发全流程所需的插件,如数据标注插件、超参数优化插件等。后续我们也将构建插件库,欢迎感兴趣的开发者们共同参与插件的打造。
二、开源协议
使用Apache-2.0开源协议
三、界面展示
工作区

数据集成

工作流

作业和资源监控

来源:IDP 官方文档
四、功能概述
核心功能
目前IDP已内置丰富的效率插件,帮助数据科学家和算法工程师更专注于核心工作——算法开发。
IDP的核心功能如下:● 支持多语言:交互式编程环境,在同一个notebook中能够同时支持Python、SQL和Markdown语言。
● 数据可视化:可以直接使用内置的数据可视化工具生成数据分析结果图,如柱状图、散点图、线状图等。
● 自动版本管理:天然内置版本管理功能,用户可便捷跟踪和管理代码更改,清晰地进行版本对比。
● 代码辅助功能:拥有强大的代码辅助功能,包括智能代码补全、快捷修复、定义跳转等。
● 包管理器:轻松有效地搜索和管理Python软件包。
● 变量管理器:可以交互式浏览和管理变量,方便比较不同的算法方法和参数设置。
● 环境管理:支持多个运行环境,支持切换环境,支持安装、卸载、管理Python包;支持自定义运行环境,支持环境持久化存储,支持克隆环境。
● 大纲:支持查看Markdown标题大纲,以及快速定位至标题所在位置。
● 全局搜索:支持全局搜索,可以搜索文件和文本文件中的字符,并进行文件定位。
● 文件管理器:具备目录是结构文件管理器,支持文件页签管理,支持预览图片、Excel文件。
● 终端:可通过终端运行一些高级脚本、进行安装操作或其他任务。

五、技术选型
快速上手指南
在Docker内启动IDP
> docker pull baihaiopensource/idp-studio > docker run -p 3000:3000 baihaiopensource/idp-studio
然后用在浏览器打开 http://localhost:3000。
使用预编译的二进制包启动IDP
- Windows x86_64
- macOS arm64
- macOS x86_64
- Linux x86_64
注意:在Linux下用预编译的二进制包启动IDP,需要Python 3.7及以上版本(CPython和PyPy)。
更多内容,请查看 README.md 文档。
在Cloud上启动IDP:
更多内容,请查看 README.md 文档。
通过编译源码部署IDP
请参阅从源代码编译和部署IDP