一、开源项目简介

Akali（阿卡丽）是一个轻量级本地化热点检测/降级框架，适用于大流量场景，可轻松解决业务中超高流量的并发查询等场景。并且接入和使用极其简单，10秒钟即可接入使用！

Akali框架的理念就是小巧，实用，来无影去无踪，丝血团战，满血退场，所到之处，皆为虚无。

二、开源协议

使用Apache-2.0开源协议

三、界面展示

 

 

 

四、功能概述

特性

热点检测

自动根据QPS或者Thread数目来本地化检测热点

热点处理

自动用热点数据进行返回，热点消失后可自动摘除

降级检测

自动根据QPS或者Thread数目来检测是否降级

降级处理

可根据方法名进行定义降级方法

轻量小巧

整体框架不足500行代码，对系统消耗量极小

接入快速

整体一共2个标注，标注上即可使用

五、技术选型

热点缓存的更新

如果一个方法的参数被提为热点后，在1分钟内都将用热点数据返回。1分钟后如果你的热点依旧存在，那么会触发第二次热点，第二次热点会重新查询你的数据，并缓存起来。在第二分钟内会用这份数据进行返回。以此类推。

所以，请确保你的接口符合在短时间窗口内是能保证幂等性的，如果你的接口返回的数据每时每刻都在发生变化，那么Akali并不适合。这点很重要。

对RPC框架的支持度

支持任何RPC框架，诸如dubbo，open feign的provider端的热点处理。你完全可以把@AkaliHot标注在以上框架的provider端，标注在接口方法上或者实现类方法上均可以。

对于热点处理的一些忠告

尽量标注在一定时间范围内幂等的方法上，比如查询用户，查询订单等接口，这些接口方法在小范围时间窗口内是相对幂等的。

如果你标注在事务性操作的方法上，比如库存扣减，那么热点触发后，可能会造成业务的错乱。因为这些业务方法本来就不是幂等的。

所以使用之前要对业务进行考量，不能瞎用，这属于使用不当，而不是框架的责任。

来源：Akali（阿卡丽）官网文档