一、开源项目简介

KoTime

简单、好用、无学习成本的监控

koTime是一个轻量级的springboot项目性能分析工具，通过追踪方法调用链路以及对应的运行时长快速定位性能瓶颈。

二、开源协议

使用LGPL-2.1开源协议

三、界面展示

可视化展示

1.接口调用统计

根据颜色判断需要优化的接口数，红色为待优化，绿色为正常

2.接口列表总览

在列表中会显示该接口的运行耗时，如果为绿色则无需优化，如果为红色，需要详细查看问题所在

3.调用详情

点开接口时，会显示该接口的调用链路以及运行时长，红色节点即为需要优化的节点

4.邮件预警

v2.2.5开始加入了邮件通知功能，当方法耗时超过阈值之后，可以选择进行邮件通知

5.线程管理

v2.3.9开始加入了线程管理功能，可以统计线程状态和查看线程堆栈信息

四、功能概述

四、功能概述

koTime是一个轻量级的springboot项目性能分析工具，通过追踪方法调用链路以及对应的运行时长快速定位性能瓶颈

• ✅ 实时监听方法，统计运行时长

• ✅ web展示方法调用链路，瓶颈可视化追踪

• ✅ 追踪系统异常，精确定位到方法

• ✅ 接口超时邮件通知，无需实时查看

• ✅ 线上热更新：无需重启更新代码

• ✅ 线程管理：线程实时统计与状态查看

• ✅ 使用简单，无技术学习成本

• ✅ pom依赖即可，无代码侵入，无多余部署成本

项目起因

以下内容为本开源项目作者自述

曾经一个项目出现了部分功能响应时间过长的情况， 作为一名开发（che）多年的老司机，显然是打开浏览器看看是哪个接口作妖， 然后顺着网线找到Controller层，找到Service层，找到dao层...

一层的一层的看， 一圈一圈的调试，一个方法一个方法的加入时间统计...

一个上午的时间下来， 也就是找出了一个需要我5分钟改掉的问题， 而大部分的时间却浪费在了定位问题上，这是我所不能接受的

于是乎，常年面向网络编程的决定上网找找有没有方法调用链路追踪框架，帮我记录每个接口的调用情况，以及每个方法的运行时长，这样可以快速定位到问题所在，省下我一个或者多个一早上定位问题的时间，毕竟，时间是用来解决问题的，而不是用来发现问题的，而这个问题往往是自己写下的愚蠢代码导致的！出乎意料的是，竟然没有找到一个对应开源框架可以直接使用（也有可能是我的搜索水平有待提高，当然我是不会承认的！）

对于我这个小项目来说需要，要求也就以下几点：

接口层或者方法为主切入，清晰明了

简单易用，无需多余维护成本

链路可视化展示，无多余堆栈信息（我只关心我写的代码，多余堆栈信息视觉体验超差）

为什么不用Skywalking、Pinpoint和Arthas之类的产品？

Skywalking是个优秀的分布式应用性能监控工具（向吴大神致敬），更多关注分布式之间的问题，对于项目本身的粒度不是那么关注，另外就是它的颜值...

而Pinpoint，作为颜控的我一直是很喜欢的，但是它对于调用链路的UI设计，满屏的代码密集让我已经找不到我的方法在哪里了（主观感受，不喜勿喷）

至于Arthas，可以算是一个丰富且实用的百宝箱了，你可以在需要的时候取出命令来实现程序的各种诊断，但终归是即用即动手（其实我不想每次都动手），输出无妆容

而且对于很多中小型企业来说，就是一个单体项目，并不需要多余的运维和部署成本!

五、技术选型

koTime是一个轻量级的springboot项目性能分析工具，通过方法调用链路追踪以及运行时长监控快速定位性能瓶颈，并进行可视化展示，还支持代码热更新与邮件预警!

引入依赖

在pom.xml文件中引入

<dependency>
    <groupId>cn.langpy</groupId>
    <artifactId>ko-time</artifactId>
    <version>2.4.2</version>
  </dependency>
  <!--阿里云maven仓库更新会慢一两天左右，拉取失败的切换到maven中央仓库-->