一、开源项目简介

OpenDeepWiki

AI驱动的代码知识库

OpenDeepWiki 是参考DeepWiki 作为灵感，基于 .NET 9 和 Semantic Kernel 开发的开源项目。它旨在帮助开发者更好地理解和使用代码库，提供代码分析、文档生成、知识图谱等功能。

二、开源协议

使用MIT开源协议

三、界面展示

四、功能概述

• 快速生成：
   只需要几分钟即可将所有的Github，Gitlab，Gitee，Gitea等代码仓库转换为知识库
• 多语言支持：
   支持所有编程语言的代码分析和文档生成
• 代码结构：
   自动生存Mermaid图表理解代码结构
• 自定义模型：
   支持自定义模型和自定义API，可以根据需要进行扩展
• AI智能分析：
   基于AI的代码分析和代码关系的理解
• 轻松SEO:
   生成SEO友好的文档和知识库，使用Next.js构建，让搜索引擎更容易索引
• 对话式交互：
   支持与AI进行对话式交互，获取代码的详细信息和使用方法，深入理解代码

五、技术选型

OpenDeepWiki 是参考DeepWiki 作为灵感，基于 .NET 9 和 Semantic Kernel 开发的开源项目。它旨在帮助开发者更好地理解和使用代码库，提供代码分析、文档生成、知识图谱等功能。

• 分析代码结构
• 理解仓库核心概念
• 生成代码文档
• 自动生成代码README.md

MCP支持

OpenDeepWiki支持MCP（ModelContextProtocol）

• 支持单仓库提供MCPServer，针对单个仓库进行分析

使用方式：下面是cursor的使用方式：

{
  "mcpServers": {
    "OpenDeepWiki":{
       "url": "http://您的OpenDeepWiki服务IP:端口/sse?owner=AIDotNet&name=OpenDeepWiki"
    }
  }
}

• owner: 是仓库组织或拥有者的名称
• name: 是仓库的名称

添加好仓库以后进行测试提问（请注意，再次之前这个仓库需要先保证已经处理完成）：OpenDeepWiki是什么？ 效果如图：

通过这种方式，您可以将OpenDeepWiki作为MCPServer使用，提供给其他的AI模型进行调用，方便对一个开源项目进行分析和理解。