一、开源项目简介

思通AI视频监控系统 - 完全免费&代码开源

专注视觉 AI 算法定制，1000+种 AI场景落地经验

最快8小时生产一个全新算法。

AI视频监控系统，完全免费&代码开源。支持本地化部署docker一键安装。

二、开源协议

使用GPL-3.0开源协议

三、界面展示

（商业版本-部分截图）

训练模型列表

标签列表

图像标注

四、功能概述

项目概述

本产品是一个多功能AI实时监控系统，支持多种设备混合接入，包括：无人机、行车记录仪，收银机、监控摄像头、Pad、手机和电脑摄像头。系统具备高度灵活性，能够针对监控目标和范围提供实时预警。此外，系统内置低代码算法模型快速训练平台，简化了算法开发流程。用户还可以便捷地通过文字或图像搜索监控录像中的人脸、物体、标牌、车牌和语音对话。

产品功能

五、技术选型

技术栈介绍

• 视频存储： Minio
• 消息中间件：RabbitMQ
• 数据库： MySQL
• 视频搜索索引： Elasticsearch
• 视频算法： YoloV8
• 预警消息推送： Websocket
• 视频流转码： ffmpeg
• 系统缓存： Redis

机器配置

已开源模型 (共20个免费模型)

模型名称	版本
配戴安全帽	v1.0
人体跌倒识别	v1.0
大货车监测	v1.0
口罩识别	v1.0
安全手套识别	v1.0
吸烟监测	v1.0
识别打电话	v1.0
打架识别	v1.0
轮椅识别	v1.0
婴儿车识别	v1.0
交通事故识别	v1.0
煤气罐识别	v1.0
渣土车识别	v1.0
无人机识别	v1.0
水尺刻度	v1.0
垂钓捕捞	v1.0
船舶识别	v1.0
猫狗识别	v1.0
小船皮筏艇	v1.0

Docker安装

1.机器最低配置要求：CPU intel i5, 内存8G，磁盘 80G。

2.用户无论在Windows或者Linux操作系统下，只需打一个docker镜像获取 命令，等上大约10-15分钟自动安装完成。

3.打开浏览器，输入访问地址:http://you_IP-address:35300/vis/，即可看见本地化安装成功的系统界面。