一、开源项目简介

SparkX 是采用 Springboot3 + PgSQL + Vue3 开发的，采用大语言模型 和 RAG 的知识库问答系统。开箱即用、模型任选、灵活编排，支持快速嵌入到第三方业务系统。

二、开源协议

使用GPL-3.0开源协议

三、界面展示

UI 概览

四、功能概述

SparkX 是采用 Springboot3 开发的 基于大语言模型和 RAG 的知识库问答系统。开箱即用、模型中立、灵活编排，支持快速嵌入到第三方业务系统。

软件特点

• 模型任选
  ：采用 langchain4j 框架，灵活的接入市面上常见的框架。且接口统一，便于扩展。同时引入了 OpenAI 标准接口，几乎可以接入任何主流的大模型，不限于官方服务，同时也能支持自建模型。
• RAG 索引增强技术
  ：采用 RAG 索引增强技术，有效的消除大模型的幻觉，同时增强大模型的知识精度，对私有的数据问答尤为有效。
• 灵活编排
  ：采用 AntvX6 可视化流程编排引擎，灵活的扩展应用的实用性。可以让多个 Agent 协同工作，更好的完成用户的咨询。
• 嵌入简单
  ：系统支持 2 种部署方式，单页面 和 弹层嵌入 方式，可以瞬间提升被嵌入系统的服务能力，让被嵌入系统无需任何修改，就可以轻松接入 AI。
• 插件无限扩展
  ：系统支持自定义插件，可以让自有 api 灵活的与 AI 交互，从而提供回复的准确性和专业性，另外通过强大的MCP可以无限制扩展 AI 的能力。

五、技术选型

技术架构

语言： Java17 + JavaScript + Node.js
框架工具：Springboot3 + Langchain4j + Vue.js + ElementUI PLUS + NPM + Maven
数据库：PgSQL (vector 扩展) + MapDB
开发工具：IntelliJ IDEA + WebStorm + Navicat

本地开发建议版本
Java17、Node.jsv22.17.0 、NPM 10.9.2 、PgSQL 15、NavicatPremiumLite 17
未提及的，可以使用任意版本或者项目中已经约定了版本。

快速开始

1、下载源码

git clone spark-x

2、进入 docker 目录安装

cd spark-x/docker
docker compose up -d

3、访问

http://localhost:8189

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密码 admin