一、开源项目简介

万物皆可问

开源的企业级本地知识库问答解决方案，致力于支持任意格式文件或数据库的问答。

什么是QAnything？

QAnything (Question and Answer based on Anything) 是致力于支持任意格式文件或数据库的本地知识库问答系统，可断网安装使用。

您的任何格式的本地文件都可以往里扔，即可获得准确、快速、靠谱的问答体验。

目前已支持格式: PDF(pdf)，Word(docx)，PPT(pptx)，XLS(xlsx)，Markdown(md)，电子邮件(eml)，TXT(txt)，图片(jpg，jpeg，png)，CSV(csv)，网页链接(html)。

二、开源协议

使用Apache-2.0开源协议

三、界面展示

四、功能概述

特点

• 数据安全，支持全程拔网线安装使用。

• 支持跨语种问答，中英文问答随意切换，无所谓文件是什么语种。

• 支持海量数据问答，两阶段向量排序，解决了大规模数据检索退化的问题，数据越多，效果越好。

• 高性能生产级系统，可直接部署企业应用。

• 易用性，无需繁琐的配置，一键安装部署，拿来就用。

• 支持选择多知识库问答。

五、技术选型

架构

为什么是两阶段检索?

知识库数据量大的场景下两阶段优势非常明显，如果只用一阶段embedding检索，随着数据量增大会出现检索退化的问题，如下图中绿线所示，二阶段rerank重排后能实现准确率稳定增长，即数据越多，效果越好。

LLM

开源版本QAnything的大模型基于通义千问，并在大量专业问答数据集上进行微调；在千问的基础上大大加强了问答的能力。如果需要商用请遵循千问的license，具体请参阅：通义千问。

开始

必要条件

For Linux

System	Required item	Minimum Requirement	Note
Linux	NVIDIA GPU Memory	>= 4GB (use OpenAI API)	最低: GTX 1050Ti（use OpenAI API） 推荐: RTX 3090
	NVIDIA Driver Version	>= 525.105.17
	Docker version	>= 20.10.5	Docker install
	docker compose version	>= 2.23.3	docker compose install
	git-lfs		git-lfs install

For Windows with WSL Ubuntu子系统

System	Required item	Minimum Requirement	Note
Windows with WSL Ubuntu子系统	NVIDIA GPU Memory	>= 4GB (use OpenAI API)	最低: GTX 1050Ti（use OpenAI API） 推荐: RTX 3090
	GEFORCE EXPERIENCE	>= 546.33	GEFORCE EXPERIENCE download
	Docker Desktop	>= 4.26.1（131620）	Docker Desktop for Windows
	git-lfs		git-lfs install

更多内容请查看 README.md 文档