[开源]一个轻量级、高性能的JsonPath框架,Java解析JSON的利器
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一、开源项目简介
Snack3 for java
一个高性能的 JsonPath 框架
基于jdk8,80kb。支持:序列化反序列化、解析和转换、构建、查找、Json path 查询。
二、开源协议
使用Apache-2.0开源协议
三、界面展示

四、功能概述
Snack3 借鉴了 Javascript 所有变量由 var 申明,及 Xml dom 一切都是 Node 的设计。其下一切数据都以ONode表示,ONode也即 One node 之意,代表任何类型,也可以转换为任何类型。
- 强调文档树的操控和构建能力
- 高性能Json path查询(兼容性和性能很赞)
- 顺带支持序列化、反序列化
- 基于 无参构造函数 + 字段 操作实现(因注入而触发动作的风险,不会有)
五、技术选型
<dependency> <groupId>org.noear</groupId> <artifactId>snack3</artifactId> <version>3.2.74</version> </dependency>
性能测试
每个表达式,跑1000000次的时间:
Json path 表达式
数据
fastjson2
json-path
snack3
$..a
A
764ms
2633ms
225ms
$..*
A
(不兼容1)
3220ms
315ms
$.data.list[1,4]
A
524ms
782ms
133ms
$.data.list[1:4]
A
367ms
941ms
145ms
$.data.ary2[1].a
A
329ms
663ms
84ms
$.data.ary2[*].b.c
A
642ms
1050ms
237ms
$..b[?(@.c == 12)]
B
(不兼容2)
5636ms
535ms
$..c.min()
B
(不兼容2)
(不兼容2)
282ms
$[?(@.c =~ /a+/)]
C
(不兼容2)
3591ms
429ms
$..ary2[0].a
A
735ms
2551ms
311ms
$.data.list[?(@ in $..ary2[0].a)]
A
(不兼容2)
5483ms
674ms
具体可见:
- 文章_JsonPath_性能测试.md
- 文章_JsonPath_性能测试之2022.md
放几个示例
//demo0::字符串化
String json = ONode.stringify(user);
//美化格式的字符串化
String json = ONode.load(user, Feature.PrettyFormat).toJson();
//demo1::序列化
// -- 输出带@type
String json = ONode.serialize(user);
//demo2::反序列化
// -- json 有已带@type
UserModel user = ONode.deserialize(json);
// -- json 可以不带@type (clz 申明了)
UserModel user = ONode.deserialize(json, UserModel.class);
// -- json 可以不带@type,泛型方式输出(类型是已知的)
List<UserModel> list = ONode.deserialize(json, (new ArrayList<UserModel>(){}).getClass());
//demo3::转为ONode
ONode o = ONode.loadStr(json); //将json String 转为 ONode
ONode o = ONode.loadObj(user); //将java Object 转为 ONode
//demo3.1::转为ONode,取子节点进行序列化
ONode o = ONode.loadStr(json);
UserModel user = o.get("user").toObject(UserModel.class);
//demo4:构建json数据(极光推送的rest api调用)
public static void push(Collection<String> alias_ary, String text) {
ONode data = new ONode().build((d)->{
d.getOrNew("platform").val("all");
d.getOrNew("audience").getOrNew("alias").addAll(alias_ary);
d.getOrNew("options")
.set("apns_production",false);
d.getOrNew("notification").build(n->{
n.getOrNew("ios")
.set("alert",text)
.set("badge",0)
.set("sound","happy");
});
});
String message = data.toJson();
String author = Base64Util.encode(appKey+":"+masterSecret);
Map<String,String> headers = new HashMap<>();
headers.put("Content-Type","application/json");
headers.put("Authorization","Basic "+author);
HttpUtil.postString(apiUrl, message, headers);
}
//demo5:取值
o.get("name").getString();
o.get("num").getInt();
o.get("list").get(0).get("lev").getInt();
//demo5.1::取值并转换
UserModel user = o.get("user").toObject(UserModel.class); //取user节点,并转为UserModel
//demo5.2::取值或新建并填充
o.getOrNew("list2").fill("[1,2,3,4,5,5,6]");
//demo6::json path //不确定返回数量的,者会返回array类型
//找到所有的187开头的手机号,改为186,最后输出修改后的json
o.select("$..mobile[?(@ =~ /^187/)]").forEach(n->n.val("186")).toJson();
//找到data.list[1]下的的mobile字段,并转为long
o.select("$.data.list[1].mobile").getLong();
//查找所有手机号,并转为List<String>
List<String> list = o.select("$..mobile").toObject(List.class);
//查询data.list下的所有mobile,并转为List<String>
List<String> list = o.select("$.data.list[*].mobile").toObject(List.class);
//找到187手机号的用户,并输出List<UserModel>
List<UserModel> list = o.select("$.data.list[?(@.mobile =~ /^187/)]")
.toObjectList(UserModel.class);
//或
List<UserModel> list = o.select("$.data.list[?(@.mobile =~ /^187/)]")
.toObjectList(UserModel.class);
//demo7:遍历
//如果是个Object
o.forEach((k,v)->{
//...
});
//如果是个Array
o.forEach((v)->{
//...
});
//demo8:自定义编码( addDecoder 是添加解析器,用于反序列化 )
Options options = Options.def();
options.addEncoder(Date.class, (data, node) -> {
node.val().setString(DateUtil.format(data, "yyyy-MM-dd"));
});
String json = ONode.loadObj(orderModel, options).toJson();
关于序列化的特点
对象(可以带type)
{"a":1,"b":"2"}
//或
{"@type":"...","a":1,"b":"2"}
数组
[1,2,3]
//或
[{"@type":"...","a":1,"b":"2"},{"@type":"...","a":2,"b":"10"}]
注解定制
public enum BookType {
NOVEL(2,"小说"),
CLASSICS(3,"名著"),
;
@ONodeAttr public final int code; //使用 code 做为序列化的字段
public final String des;
BookType(int code, String des){this.code=code; this.des=des;}
}
public class Book {
String name;
BookType type;
@ONodeAttr(serialize=false) String author; //不序列化
@ONodeAttr(format="yyyy-MM-dd") Date releaseTime; //格式化时间输出
}
编解码定制
Options options = Options.def();
options.addEncoder(Date.class, (data, node) -> {
node.val().setString(DateUtil.format(data, "yyyy-MM-dd"));
});
options.addDecoder(Date.class, ...);
String json = ONode.loadObj(orderModel, options).toJson();
关于Json path的支持
- 字符串使用单引号,例:['name']
- 过滤操作用空隔号隔开,例:[?(@.type == 1)]
支持操作
说明
$
表示根元素
@
当前节点(做为过滤表达式的谓词使用)
*
通用配配符,可以表示一个名字或数字。
..
深层扫描。可以理解为递归搜索。
.<name>
表示一个子节点
['<name>' (, '<name>')]
表示一个或多个子节点
[<number> (, <number>)]
表示一个或多个数组下标(负号为倒数)
[start:end]
数组片段,区间为[start,end),不包含end(负号为倒数)
[?(<expression>)]
过滤表达式。表达式结果必须是一个布尔值。
[?(@.<name>)]
过滤表达式。表示有一个子节点。
支持过滤操作符(操作符两边要加空隔)
说明
==
left等于right(注意1不等于'1')
!=
不等于
<
小于
<=
小于等于
>
大于
>=
大于等于
=~
匹配正则表达式[?(@.name =~ /foo.*?/i)]
in
左边存在于右边 [?(@.size in ['S', 'M'])]
nin
左边不存在于右边
支持尾部函数
说明
min()
计算数字数组的最小值
max()
计算数字数组的最大值
avg()
计算数字数组的平均值
sum()
计算数字数组的汇总值(新加的)
例:n.select("$.store.book[0].title") 或 n.select("$['store']['book'][0]['title']")
例:n.select("$..book.price.min()") //找到最低的价格
Snack3 接口字典
- 文章_Snack3_接口字典.md