一、开源项目简介

 SearChat

基于AI大语言模型的对话式搜索引擎

多模型、搜索引擎集成 | 实时对话式搜索 | 支持 Deep Research 深度研究

二、开源协议

使用MIT开源协议

三、界面展示

四、功能概述

SearChat基于AI大语言模型的对话式搜索引擎，支持多模型、搜索引擎集成、实时对话式搜索、支持 Deep Research 深度研究。

SearChat 是一个基于现代 AI 大语言模型的对话式搜索引擎。

核心特色：

• 多模型支持
   - 支持OpenAI、Anthropic、Gemini兼容的API
• 多搜索引擎
   - 支持 Bing、Google、SearXNG 等多种搜索源
• 对话式搜索
   - 支持多轮聊天式的搜索
• 对话历史记录 - 历史对话记录缓存在浏览器中（基于IndexedDB/LocalStorage）
• Deep Research 模式
   - 重构深度研究功能
• MCP支持
   - (TODO) 支持接入外部各类MCP服务
• ️ 图片搜索 - (TODO) 支持图片或者视频搜索
• 文件解析
   - (TODO) 支持上传文档并提取内容

✨ 核心功能

 Deep Research 深度研究

• 智能研究模式
   - 深度研究功能
• 迭代式探索
   - 基于 LangChain + LangGraph 的工作流编排
• 全面报告生成
   - 自动生成结构化的研究报告

 AI 模型支持

Important

为了达到最佳效果，模型必须支持 Tool Call (Function Calling)。

• OpenAI API兼容
• Google Gemini API兼容
• Anthropic API兼容
• Google Vertex AI 兼容

 多搜索引擎集成

• SearXNG
   - 开源聚合搜索，无需 API Key
• Bing Search
   - 微软官方搜索 API
• Google Search
   - 支持多种 API 接入方式
• Tavily
   - 专为 LLM 优化的搜索引擎
• Exa
   - Exa.ai 网络搜索 API
• Bocha
   - BochaAI 网络搜索 API
• ChatGLM Web Search
   - 智谱 AI 免费搜索插件

 现代化界面体验

• 响应式设计
   - 完美适配桌面端和移动端
• 深色/浅色主题
   - 支持系统主题自动切换
• 国际化支持
   - 多语言界面 (i18n)
• 实时流式输出
   - 打字机效果的回答展示
• 上下文对话
   - 支持多轮对话和历史记录

 Deep Research 深度研究模式

Deep Research 模式通过 AI 驱动的迭代式搜索和分析，为任何主题生成全面深入的研究报告。

核心特性:

• 迭代式研究
   - 自动识别知识缺口并执行后续搜索
• 结构化报告
   - 生成带引用的结构化研究报告
• 引用支持
   - 包含可配置格式的来源引用（[[citation:1]] 或可点击的 URL）
• 多引擎搜索
   - 利用多个搜索引擎获取全面结果

五、技术选型

 开发工具

后端技术栈

• 框架
  Koa.js + TypeScript
• AI 集成
  LangChain + LangGraph
• 搜索引擎
  多引擎适配器模式

前端技术栈

• 框架
  Vue 3 + Composition API
• 构建
  Vite + TypeScript
• UI 库
  TDesign Vue Next
• 状态管理
  Pinia + 持久化
• 样式
  Tailwind CSS + Less