[开源]使用MyBatisPlus的只增强方式 优雅的操作向量数据库 Milvus
开源系统分类系统
![[开源]使用MyBatisPlus的只增强方式 优雅的操作向量数据库 Milvus](https://yy123.ink/api/img/1782608439414-5aerhn.jpg)
一、开源项目简介
Dromara MilvusPlus:向量数据库增强操作库
MilvusPlus(简称 MP)是一个 Milvus 的操作工具,旨在简化与 Milvus 向量数据库的交互,为开发者提供类似 MyBatis-Plus 注解和方法调用风格的直观 API,提高效率而生。
二、开源协议
使用Apache-2.0开源协议
三、界面展示

四、功能概述
特性
- 无侵入
:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑 - 损耗小
:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作 - 强大的 CRUD 操作
:通用 MilvusMapper,仅仅通过少量配置即可实现 CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求 - 直观的 API
:直接的 API 设计简化数据库操作,MilvusService 提供丰富的API。 - 支持 Lambda 形式调用
:通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询条件,无需再担心字段写错 - 支持主键自动生成
:完美解决主键问题 - 支持自定义全局通用操作
:支持全局通用方法注入 - 注解式配置
:采用与 MyBatis-Plus 类似的注解方式配置实体模型。 - 易于扩展
:核心设计注重可扩展性。 - 类型安全
:利用 Java 类型安全减少错误。
应用场景
- 相似性搜索
:快速检索与给定向量最相似的项。 - 推荐系统
:根据用户行为和偏好推荐相关内容。 - 图像检索
:在大规模图像库中找到与查询图像最相似的图像。 - 自然语言处理
:将文本转换为向量并执行语义搜索。 - 生物信息学
:分析和比较生物序列,如蛋白质和基因组数据。
自定义注解详解
使用自定义注解自动化Milvus数据库集成,提供了以下显著优势:
- 简化开发流程
:通过注解直接在代码中声明数据库结构,不用手动创建集合、属性、索引、分区,项目启动即自动构建,减少手动编写Milvus API调用的需要。 - 提高开发效率
:注解驱动的方式使得数据库结构的创建和管理更加快捷,加快开发速度。 - 增强代码可读性
:将数据库结构定义与业务逻辑代码紧密结合,提高代码的可读性和可维护性。 - 减少错误
:自动化创建数据库结构减少了人为错误的可能性,提高了系统的稳定性。 - 易于维护
:注解的使用使得数据库结构的变更更加集中和明确,便于后期维护和升级。
五、技术选型
使用MyBatisPlus的方式,优雅的操作向量数据库 Milvus,同时支持spring和solon。
快速开始
自定义扩展支持:
Spring应用支持:
Solon应用支持:
需知
-
2.2.0版本支持数据库版本2.5.x,增强文本搜索能力 -
2.1.7版本之后groupId修改为 org.dromara.milvus-plus,版本之前为 org.dromara -
2.0.0版本必须使用索引注解定义索引,不然启动报错后,再添加无效,需要先删除集合 -
2.0.0版本暂未发布 MilvusService 功能
配置文件
-
milvus:定义了与Milvus服务相关的配置。 -
uri:Milvus服务的URI,应用程序通过这个URI与Milvus服务进行通信。 -
token:用于验证和授权的令牌(Token),确保访问Milvus服务的安全性。 -
enable:一个布尔值,用于指示Milvus模块是否应该被启用。 -
packages:这些包包含了自定义注解对应的Java类,你可以认为这是你自定义的实体类所在的包。
评论