一、开源项目简介
BaoAI 小宝人工智能和量化系统
人工智能和量化从这开始
小宝人工智能和量化平台是简洁、直观、强大的前端和后端SPA开发框架，支持国际化，以模块为基础，让WEB应用、人工智能和量化系统开发更迅速、更简单。平台包含多个模块，主要包括基于角色的权限管理基础平台（用户、角色、权限、日志、附件、配置参数、分类管理）、通知模块、自动代码产生模块、任务系统模块、内容管理系统模块、网站模块、电子手册模块、人工智能模块、图像识别模块，人脸识别模块，金融数据采集模块，大数据模块，量化交易模块等。
二、开源协议
使用Apache-2.0开源协议
三、界面展示
项目代码自动产生模块
使用自动代码产生模块，可以使字段、模型、生成数据库、前端代码、后端代码和权限配置一并可视化完成，一般项目可以零代码实现。该部份主要包括三个扩展模块：数据迁移模块、自动代码模型模块和自动代码产生模块
BaoAI 小宝人工智能和量化平台系统架构
BaoAI 小宝人工智能和量化平台知识体系
可用于各行业的前端和后端系统软件开发、CMS、人工智能、图像识别、人脸识别、大数据和量化投资领域等。前后端分离SPA架构，使用AngularJS/Bootstrap等前端框架实现响应式和SPA程序设计，后端主要使用Python语言，主要包括如下框架：flask提供web服务，Jinja2提供模板服务，Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflow和Keras等实现人工智能服务，celery实现任务调度，scrapy提供网络爬虫，基于Backtrader的金融量化服务等。
基于BaoAI设计案例：
内容管理网站：
管理系统后台：
人工智能：
量化系统：
四、功能概述
功能特点：
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超10万行代码
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平台模块化，易于开发扩展
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前端兼容多种浏览器
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兼容性好，跨平台，响应式设计
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平台二次开发学习曲线低，易上手
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国际化
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前后端代码分离
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基于H5的单页面应用（SPA）
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自动代码产生器
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自动产生API文档及测试界面
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支持多数据库和数据迁移
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强大的富文本编辑
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人工智能
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大数据网络爬虫
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金融数据采集模块
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量化分析
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完善的开发和部署工具和方案
五、技术选型
前端和后端开发工具
Visual Studio Code
安装插件：
Chinese (Simplified) Language Pack for Visual Studio Code
jshint
Python
项目前端 BaoAIFront 安装步骤
需要安装 Node.js
项目后端数据库
本项目支持绝大部门流行的关系数据库，包括：SQLite、MySQL、Postgres、Oracle、MS-SQL、SQLServer 和 Firebird。
已提供Sqlite数据库，和MySQL数据脚本文件。MySQL支持5.5及以上版本。
数据库转换无需修改代码，仅修改config.py中的SQLALCHEMY_DATABASE_URI即可。
默认使用sqlite数据库，优点是无需安装专门数据库软件，方便测试开发，生产部署请使用mysql或其它数据库软件。
sqlite数据保存在 db/baoai.db，直接使用。
mysql数据库脚本保存在 db/baoai.mysql.sql，需要新建数据库如baoai，然后导入脚本。
如果使用其他数据库，可以使用Navicat Premium工具菜单中的数据传输，进行不同数据库之前的数据迁移。
更多内容请查看 README.md 文档
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